Correlações de longo alcance da velocidade do vento em diferentes regiões no estado da Bahia
Keywords:
Velocidade do vento, DFA, WRF, Leis de potênciaAbstract
Este trabalho mostra uma análise de séries temporais registradas em diferentes alturas em três torres anemométricas de 150 m no estado da Bahia, nas localidades de Esplanada, Mucuri e Mucugê, com fins de detecção de leis de potência associadas. Para tal fim, é utilizado o método DFA (Detrended Fluctuation Analysis), confrontando os dados reais com valores correspondentes simulados no modelo de mesoescala WRF (Weather Research and Forecasting), os quais evidenciam o registro de um crossover no comportamento das leis de potência associadas. A análise dos dados reais e simulados mostram claramente correlações com leis de potência com duas regiões de escala distintas, de forma mais acentuada nos dados reais e menos acentuada nos dados simulados, em horizontes de médio e longo prazo.
References
ABEEÓLICA. Energia Eólica. Disponível em: http://www.abeeolica.org.br/site/zpublisher/secoes/home.asp. Acesso em: 10 set 2014.
BRASIL. Empresa de Pesquisa Energética. Balanço Energético Nacional 2014 - Ano base 2013: Relatório Síntese. Disponível em: https://ben.epe.gov.br/downloads/S%C3%ADntese%20do%20Relat%C3%B3rio%20Final_2014_Web.pdf. Acesso em 7 jul. 2016.
SOMAN, Saurabh S.; ZAREIPOUR, Hamidreza; MALIK, Om; MANDAL, Paras. Review of Wind Power and Wind Speed Forecasting Methods With Different Time Horizonts. North American Power Symposium (NAPS), set, 2010.
PENG, C-K. et al. Mosaic organization of DNA nucleotides. Physical Review E, v. 49, n. 2, pp. 1685-1989, 1994.
WEISSER, D. A wind energy analysis of Grenada: an estimation using the Weibull density function. Renewable Energy, Denver, v. 28, n. 11, p.1803-1812, 2003.
MORET, M. A.; SENNA, V. de; ZEBENDE, G. F.; VAVELIUK, P. X-ray binary systems and nonextensivity. Physica A. 389: 854-858, 2010.
JUSTUS, C. G.; MIKHAIL, A. Height Variation of Wind Speed and Wind Distribution. Geophysical Research Letters, v. 3, p. 261-264, 1976.
KAVASSERI, R. G. Evidence of crossover phenomena in wind speed data. IEEE Transactions on Circuits and Systems, v. 5, pp. 165-173, 2006.
JARAMILLO, O. A.; BORJA, M. A. Wind speed analysis in La Ventosa, Mexico: a bimodal probability distribution case. Renewable Energy, v.29, pp. 1613–1630, 2004.
VICENTE, Diego; BELTRÃO, Djalma. PERCEUS, Milton; STOSIC, Tatijana. STOSIC, Borko. Análise da correlação temporal da velocidade do vento Anderson Araújo. Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada, Universidade Federal Rural de Pernambuco Rua Dom Manoel de Medeiros s/n, 52.171-900, Recife - PE.
Bunde A, Havlin S, Koscielny-Bunde E, Schellnhuber H-J. Long term persistence in the atmosphere: global laws and tests of climate models. Physica A 2001; 302:255–67.
Kira` ly A, Bartos I, Ja´ nosi IM. Correlation properties of daily temperature anomalies over land. Tellus A 2006;58:593–600.
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