Uso de inteligência artificial na medicina diagnóstico

uma abordagem qualitativa

Authors

  • Breno Borges Gomes Centro Universitário Jorge Amado
  • Eduardo Mansur Ferreira Bittencourt Junior Centro Universitário Jorge Amado
  • Celso Barreto da Silva Centro Universitário Jorge Amado

Keywords:

Inteligência artificial, Medicina para Diagnóstico, Aprendizado de máquina

Abstract

O tempo entre o diagnóstico e o tratamento de doenças é de extrema importância e a demora deste pode levar a mortes e ou consequências graves do paciente. O uso de métodos automatizados como o aprendizado de máquina, inteligência artificial e outras tecnologias no processo de diagnóstico pode contribuir para que ocorra a análise com maior rapidez nas primeiras fases da doença o que pode representar vida ou morte. Diante disso objetiva-se com este artigo realizar uma análise qualitativa da possibilidade do uso do métodos de Machine Learning e Deep Learning na área do diagnóstico de imagens. Sendo os objetivos específicos a verificação da viabilidade da criação de algoritmos na realização do diagnóstico, como também identificação do modelo de inteligência artificial que melhor se adapta a esta pesquisa. Até o final deste trabalho de pesquisa, espera-se passar de maneira adequada o conteúdo para os leitores e pesquisadores de forma completa e detalhada a importância do tema.

Author Biography

Celso Barreto da Silva, Centro Universitário Jorge Amado

Professor dos Cursos de Bacharelado em Ciência da Computação, Análise em desenvolvimento de sistemas e Redes de computadores no Centro Universitário Jorge Amado.

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Published

2023-02-02

How to Cite

Gomes, B. B., Junior, E. M. F. B., & Silva, C. B. da. (2023). Uso de inteligência artificial na medicina diagnóstico: uma abordagem qualitativa. Apoena, 6, 480–485. Retrieved from https://publicacoes.unijorge.com.br/apoena/article/view/396

Issue

Section

Artigos