Análise de regressões lineares e redes neurais artificiais

um estudo comparativo de técnicas de inteligência artificial aplicadas na previsão de preço das ações da Nvidia

Abstract

A inteligência artificial (IA) demonstra ser a principal tendência dos últimos anos e é progressiva nos mais diversos ramos, uma delas é a regressão, usada para estimar o valor de algo baseado em uma série de outros dados históricos. Dito isso, o objetivo geral desta pesquisa é aplicar e comparar técnicas de regressão linear e redes neurais artificiais. Os objetivos específicos são: apresentar a estrutura básica do modelo de regressão utilizando redes neurais artificiais e regressões lineares, assim como um estudo comparativo com as técnicas utilizadas. A metodologia adotada será uma revisão da literatura de forma quantitativa, uma vez que foi utilizada a coleta de dados e seus tratamentos. Este trabalho utilizou-se de uma base de dados com informações sobre o preço das ações da Nvidia. Os resultados se provaram eficientes, sendo avaliados através dos métodos de desempenho R², RSME e MAE, o modelo de regressão Ridge obteve o melhor desempenho em comparação aos outros modelos.