INTELIGÊNCIAS ARTIFICIAIS NOS ESTUDOS DE JORNALISMO DA SBPJOR ENTRE 2012 E 2020
DOI:
https://doi.org/10.63052/revistaolhares.v1i14.95Palavras-chave:
inteligência artificial (IA), jornalismo digital, jornalismo automatizado, algoritmos, SBPJorResumo
O presente estudo tem como objetivo investigar como o jornalismo automatizado por inteligências artificiais (IAs) (algoritmos, bots, Geração de linguagem neural etc.) apresentou-se em trabalhos dos encontros da SBPJor entre 2012 e 2020. Para este fim, utilizamos metodologia mista, com técnicas de web scraping, a partir de linguagem de programação R, para obtenção do corpus final de 28 artigos (n=28) - cujos temas centrais abordam a automação no jornalismo por meio das IAs - em um universo de 2108 trabalhos. A seguir, codificamos a amostra com auxílio do software Atlas.ti com intuito de realizarmos uma análise bibliométrica do corpus. Os achados indicam para uma evolução no número de estudos sobre automação no jornalismo por IAs nos últimos anos, nos eventos da SBPJor; também apontam que há espaço para novos estudos sobre efeitos de automações por inteligências artificiais no jornalismo, necessários para compreensão deste tópico emergente no campo jornalístico.
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