ANÁLISE DA EVASÃO DE ALUNOS NO CENTRO UNIVERSITÁRIO PARTICULAR UTILIZANDO MODELOS DE MACHINE LEARNING
Palavras-chave:
Evasão Universitária, Machine Learning, Análise Preditiva, Retenção de Alunos, Gestão AcadêmicaResumo
A evasão de alunos no ensino superior é uma questão crítica, afetando a estrutura das instituições e a vida acadêmica dos estudantes. Este estudo investiga a aplicabilidade de modelos de Machine Learning na previsão da evasão de alunos no Centro Universitário Particular. Utilizando dados fictícios, o estudo se propõe a identificar padrões e características que influenciam a decisão de evasão, aplicando técnicas avançadas de análise preditiva. A metodologia emprega a coleta, análise exploratória, pré-processamento de dados, e o desenvolvimento e avaliação de modelos preditivos. Os resultados indicam variáveis significativas que influenciam a evasão, com a implementação do modelo preditivo servindo como ferramenta de apoio à decisão para políticas de retenção de alunos.
Referências
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